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大部分来宾不一定是技术背景,但是在这样的环境下对技术趋势有一定了解也是不可或缺的条件。第一,AI的创新瓶颈已经从数据到了计算,举个简单的例子,现在比较流行的自然语言处理模型需要上千甚至上万GPU来计算,自然语言很基本的模型。比如微软最近注资10亿美元,真正有能力做基础创新的公司可能只有几家,但是带来的效应很明显。在我的领域里带来了几亿美元的收益,接下来全球范围是几十亿美元的收益。大众企业尤其营销行业怎么真正利用这些技术的创新。第二,算力会聚集在云端,但是端的计算复杂度会大大提升。很多挑战并不只是如何计算,而是怎么利用端上的数据做计算。怎么样把最终用户体验和商业价值在各个不同的计算节点上汇集起来。第三,数据尊严的问题。用户会越来越关心数据的隐私以及数据价值的共享,欧盟提出了GDPR,营销行业尤其是我们对数据的追踪、用户精准画像、用户意图识别等等方面其实都是基于数据的,数据安全情况下应该怎么处理,在更加严格的环境下更好地成长,实现用户、广告主、平台三方共赢、多赢的局面。白城一办公楼倒塌央行公告称,受央行逆回购到期、政府债券发行缴款等因素影响,近期银行体系流动性总量有所下降,但仍处于合理充裕水平,2019年10月12日不开展逆回购操作。

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